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Estadígrafos: Analizando la Desviación Estándar Ponderada

29.11.08

Selecciones del Estadígrafo: Cómo Determinar Desviación Estándar ?

... Cómo determino donde un jugador que lanza 1000 Ti en 2000 Minutos en una temporada, se ubica en términos de desviación estándar comparada con la evaluación Ti/Min de la Liga ? ...

Calcule Ti/Min para cada jugador. Halle la desviación estándar de todos esos valores. Entonces la fórmula será:

[ (1000/2000) - (Promedio Ti/Min) ] / (desviación estándar)

También es posible el uso de los percentiles. Clasifique y ordene a todos los jugadores conforme a Ti/Min, asigne a cada uno un rango. Divida esa clasificación por el total de jugadores en su ejemplo.

Realizando este cálculo nosotros no debemos confundir precisión con exactitud. Elementos no paramétricos como percentiles no nos dan suposiciones sobre la forma de la distribución: son medidas mas conservadoras y mucho menos probable que retornen errores en los extremos.
Si Usted está buscando a los líderes en una categoría, le sugiero utilizar siempre mediciones no paramétricas en combinación con la medición paramétrica, justamente para estar seguro de que no hay valores atípicos insertados en sus resultados.

La desviación estándar ponderada no captura la desigualdad entre dos jugadores con las mismas evaluaciones en diferentes cantidades de tiempo. La misma evaluación es tal cual como es: esa evaluación y nada más. Lo que sí captura es la diferencia entre el ancho de las distribuciones, afectando los resultados estándar. Las diferencia entre las marcas de los jugadores podrían ser afectadas, pero no si tienen la misma marca.

Cuando analizamos números con mediciones que no son muy bien entendidas, yo prefiero estudiar los números desde múltiples ángulos. En este caso que Usted propone en su pregunta yo haría los cálculos utilizando

1. Percentiles
2. Desviación estándar
3. Desviación estándar ponderada por minutos
4. Desviación estándar ponderada por raíz cuadrada (minutos por partido)

y comparar los resultados. No deberían ser muy diferentes, pero sería muy interesante si lo fueran.
( Prof. Roberto Azar )

Fuente: Sistema eBA de Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

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